Im S3-Klassensystem gehören Methoden nicht zu Objekten oder Klassen, sondern zu Funktionen; sie entsprechen somit generischen Funktionen. Mit dem At-Zeichen (@) können Felder von einem S4-Objekt extrahiert werden. Die R-Komponente nennt sich Big R[221]. In R ist es möglich eigene Programme zu schreiben und eigene Zusatzpakete zu entwickeln. [224] Zudem wurden beim Tochterunternehmen Sybase mit Hilfe von R die Analysemöglichkeiten für Börsendaten in der Software RAP[225] verbessert. Der Vorteil ist, dass es keine Kollision zwischen Variablennamen und Methodenaufrufen geben kann. [287] Die Gordon and Betty Moore Foundation sowie weitere Unternehmen wie IBM[288] und ESRI traten später bei. Einige Funktionen sind dazu geschaffen, vektorwertig ausgeführt zu werden; für Rekursion wurde nicht optimiert. xtable[111] erlaubt es Tabellen mit R-Daten zu gestalten und liefert deren LaTeX- sowie HTML-Code. A. Eugster: Jeroen Ooms, Duncan Temple Lang, Lloyd Hilaiel: Richard A. Becker, William S. Cleveland, Ming-Jen Shyu: The Split-Apply-Combine Strategy for Data Analysis, stringr: modern, consistent string processing, zoo: S3 Infrastructure for Regular and Irregular Time Series. MicroStrategy ermöglicht eine Integration von R mit dem R Integration Pack[227], Information Builders mit WebFOCUS[228]. Der Geltungsbereich von Variablen entspricht den Erwartungen. Ebenfalls sind die Befehle .C() und .Fortran() vorhanden, um bereits kompilierte Programme in C und Fortran einzubinden. Die if-Anweisung dient der bedingten Ausführung von Befehlen. Februar 2000 wurde die vom R Development Core Team als stabil betrachtete Version 1.0 veröffentlicht. [4][5][6][7][8] Im TIOBE-Index belegt R Platz 9,[9] im Ranking von RedMonk Platz 12,[10] bei PYPL Platz 7[11] und beim Institute of Electrical and Electronics Engineers Platz 6. Die wichtigsten 14 Pakete mit den obigen Funktionen sind bei jedem Programmstart geladen; sie werden zusammen mit R selbst aktualisiert. Schleifen bestehen aus zwei Teilen der Schleifenkontrolle und dem Inhalt der Schleife. Mit dem Paket munsell[133] kann das Munsell-Farbsystem genutzt werden, mit Hilfe von colorspace[134] lassen sich Farbzuordnungen innerhalb einer großen Zahl an Farbsystemen realisieren. Data-Frames sind matrizenförmig, können jedoch aus Spalten unterschiedlicher Datentypen bestehen. Variablen sind nicht getypt wie in Java. 520 comments. 2.9k. Oktober 2004 veröffentlicht. Objekte können mit dem Zuweisungsoperator (<- und in vielen Fällen =) erstellt oder überschrieben werden. Die Sprache bietet Schnittstellen zu anderen Programmiersprachen und Möglichkeiten zur Integration in verschiedene Software. Microsoft R Open führt erste Performance-Verbesserungen ein durch die Ersetzung von BLAS und LAPACK mit der Intel Math Kernel Library. Mehrere mathematische Funktionen zählen ebenfalls dazu, etwa spezielle Funktionen, trigonometrische Funktionen, Mengenoperationen, Matrixoperationen und Optimierungsalgorithmen. Dazu zählt die Einführung von Version 2.11 im April 2010, die R auf 64-Bit-Systemen nutzbar macht und bis zu acht Terabyte Arbeitsspeicher adressieren kann. Für R gibt es mittlerweile umfassende Literatur und Dokumentationen. Zementis modelliert mit der Predictive Model Markup Language[232][233] Data-Mining-Fragestellungen einheitlich, führt sie in R aus und überführt sie in die eigenen Produkte ADAPA und UPPI. Verschiedene weitere Pakete sind direkt auf bestimmte Websites zugeschnitten und bieten dort mehr Komfort. Attribute liefern Metadaten zu R-Objekten. Mit googleVis[100][101] können die Google Charts genutzt werden, mit RGoogleAnalytics[102] Google Analytics. R nutzt das Hexadezimalsystem zur Repräsentation von Farben und beinhaltet 657 bereits in Worten spezifizierte Farben. Les informations, résultats et classements de tous les sports. Directs commentés, images et vidéos à regarder et à partager Benutzerdefiniert können neue Klassen erstellt oder bestehende umdefiniert werden. R wurde von Statistikern für statistische Fragestellungen entworfen und geht somit direkt auf die Bedürfnisse ein, die für solche Zwecke benötigt werden (wenige Zeilen Code sind notwendig für komplexe statistische Probleme). Die dritte Zahl wird bei neuen Versionen erhöht, die vorwiegend der Behebung von Bugs dienen. Die generische Funktion entscheidet darüber, welche Methode aufgerufen wird. Ces fonctionnalités sont très utiles pour une utilisation un peu plus avancée de R, mais on se limitera ici à la lecture de fichiers au format ASCII. Hinzu kommen Funktionen zum Abruf von Metadaten, zur Paketverwaltung, für Debugging und Profiling sowie zur Veränderung von Einstellungen. Außerdem kostet R keine Lizenzgebühr und kann auf verschiedenen Betriebssystemen genutzt werden. Der Interpreter Renjin[206] basiert auf der Java Virtual Machine und zeichnet sich durch implizite Nebenläufigkeit, Just-in-time-Kompilierung von Bytecode und eine bessere Implementierung von Java aus. Der Code der statistischen Methoden ist offen einsehbar und wurde schon von vielen studierten Statistikern mit Erfahrung in der Anwendung gesichtet und verbessert; zudem ist R von der Food and Drug Administration für medizinische Zwecke validiert. Die Lazy Evaluation von R wurde dabei überarbeitet, sodass weniger interne Variablen in Zwischenschritten erstellt werden. R’Méribel une radio au coeur des 3 Vallées Ecoutez R’ sur 98.9 et 97.9. Der kanadische Statistiker John M. Chambers, welcher S mitentwickelt hat, fasst die Funktionsweise von R folgendermaßen zusammen: “To understand computations in R, two slogans are helpful: Everything that exists is an object. Als atomare Datentypen existieren in R die leere Menge (NULL), logische (TRUE und FALSE), numerische (double), integer und komplexe Werte sowie Zeichenketten (character) und raw für Byte-Repräsentation. Die Python-Werkzeuge zur Paketverwaltung (Conda[271] von Continuum Analytics) und Automatisierung (Dexy[272], mit dem R Filter) nutzen R. rApache[273] ermöglicht die Entwicklung von Webanwendungen für R, die auf dem Apache HTTP Server basieren (Server Side Scripting). Iteration, Schleifen, lassen sich in R auf drei Arten definieren, durch. "getwd()" sind Methoden, auch wenn sie im interaktiven Modus wie Shell-Kommandos benutzt werden. R nutzt Garbage Collection und Lazy Loading zur Verringerung des Speicherbedarfs. Objekte sind veränderlich und verhalten sich ähnlich wie Objekte in den objektorientierten Sprachen Python, Ruby, Java und C#. Anlass des Entwickelns war das Fehlen einer S-PLUS-Funktion in R, die es ermöglicht den Code zu betrachten, der zur Erstellung eines bestimmten Objektes geführt hat. Arithmetische Operatoren haben in diesem Kontext eine andere Bedeutung und stehen für die Aufnahme und das Entfernen weiterer Variablen sowie die Einbeziehung von Interaktionseffekten. Es gibt Hilfsfunktionen um Methoden und generische Funktionen zu definieren. Das S4-Klassensystem implementiert Multimethoden, sodass generische Funktionen Methoden auf Grundlage der Klassen mehrerer Argumente auswählen können. ScaleR ist ein optimierter Interpreter und beinhaltet zahlreiche R-Funktionen, die besonders für Big-Data-Analysen geeignet sind und mit dem Präfix Rx beginnen. Mit rvest[97] können Websites gescraped werden um deren HTML-Inhalte in R nutzbar zu machen. Actus. In die Dundas BI von Dundas Data Visualization[229] kann R eingebunden werden, ebenso in Tableau[230] und QlikView[231]. Als Standarddistribution wird R mit einem Interpreter als Kommandozeilenumgebung mit rudimentären grafischen Schaltflächen angeboten. Text nach dem Doppelkreuz (#) stellt bis zum Zeilenende einen Kommentar dar. Der Funktionsumfang einer R-Installation umfasst die Verwaltung von Dateien inklusive Herunterladen, Entpacken und Einlesen. knitr bereitet R-Code überdies für die weiteren Auszeichnungssprachen AsciiDoc und reStructuredText auf und bietet eine Anbindung an Pandoc. Eine Variable kann beliebige Inhalte haben und auch wechseln. Objekt und Methode werden im Funktionsaufruf durch das Dollarzeichen getrennt.

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